Was ist der Unterschied zwischen Native AI, AI First und KI-Software?
KI (Künstliche Intelligenz) kann für verschiedene Menschen unterschiedliche Technologien bedeuten.
Sie finden Native-AI, AI-First und KI-Software. Lassen Sie uns die Unterschiede beschreiben, die ernster sind, als die meisten denken.
1) Native KI
Native-KI beschreibt eine Lösung, die in natürlicher Sprache geschrieben ist, sodass Intelligenz, autonome Handlungen, Entscheidungsprozesse, Lernen und Denken vollständig von Intelligenz und nicht von Code gesteuert und verwaltet werden. Um die Kraft der agentischen KI voll auszuschöpfen, haben wir eine spezielle “BluePrompt”-Technologie entwickelt, sodass die menschliche Absicht, der relevante Kontext und das erwartete Ergebnis schnell mit dem GPT und seinem LLM kommuniziert werden können. Allerdings ist Native-AI kein “No-Code”-System. Native-KI nutzt Code, um die Interaktion mit externen Systemen, Schnittstellen und APIs durch sogenannte ‘Funktionsaufrufe’ zu ermöglichen. Anschließend werden Antworten und Daten von der KI verarbeitet. Mit anderen Worten: Intelligenz dominiert den Arbeitsablauf und jeden Aspekt der Lösung, einschließlich der Funktionsaufrufe. Code ist nur eine untergeordnete Aufgabe der intelligenten BluePrompts.
Die Intelligenz-über-Code-Methode war der Durchbruch für ein erstes Native-AI-System.
Ihre wichtigsten Vorteile einer nativen KI-Architektur:
- Intelligenz Zuerst Hierarchie
- Überlegene Prozessmessbarkeit
- Intelligente Prozessfähigkeiten
- Lösungsskalierbarkeit
- Schnelles Lösungsdesign
- Einfache Lösungswartung
- Schnelle Agentenentwicklung
- Schnelle Agent-zu-Agent-Kommunikation und Datenaustausch
- Zukünftige KI-Bereitschaft
Zusätzliche technologische Vorteile für Sie als Entwickler
- Standardisierte Agent-zu-Agent-Protokolle
- Synaptische Agenten-Konnektivität
- Agenten-Build-Methodik
- Agentische Wirbelsäulennavigation
- Transparente Speicherverwaltung
- Einfache Staatsverwaltung
Erfahren Sie hier mehr über Intelligence-over-Code .
2) KI-Zuerst
Der Begriff KI-First wurde geprägt, als KI-Agenten, die mit generativer KI gebaut wurden, populär wurden. AI-First weist darauf hin, dass eine Softwarelösung mit KI als Designpriorität entwickelt wurde. AI-First-Lösungen werden jedoch weiterhin mit konventioneller Software entwickelt, die in einem linearen, schrittweisen Prozess codiert ist und nur bei Bedarf Eingaben an ein KI-LLM verwendet.
KI-First-Lösungen werden weiterhin von Softwarecode dominiert. Dennoch ist ein erheblicher Teil der Geheimdienstinformationen integriert. Beispiele sind Chatbots, Co-Piloten und fast alle Einzelagenten.
AI-First war ein großartiger Anfang, aber wir glauben, dass es nur ein Übergangsweg war, um zu Native-AI-Anwendungen zu gelangen.
3) KI-Software
KI-Software, auch als algorithmische KI bezeichnet, ist tatsächlich konventionelle Software, die in jeder Programmiersprache geschrieben wurde und Algorithmen verwendet, um bestimmte mathematische oder algorithmische Aktionen oder maschinelle Lernmechanismen auszuführen. Sie hat gegenüber generativer KI einen Vorteil, da sie 100 % präzise mathematische Ergebnisse verarbeitet. Dennoch fehlt ihm die enorme Leistungsfähigkeit von LLM-gesteuerten KI-Anwendungen.
Die meisten Geschäftssoftware ist mit KI-Software verbunden, um das Nutzererlebnis von CRM, ERP, SCM, HR und anderen Lösungen zu verbessern. Diese Anhänge können agentische KI-Agenten enthalten, die von ihrer Software ausgelöst oder als Dienst für Nutzer isoliert werden. Dennoch fehlen ihnen intelligente, unternehmensweite Arbeitsabläufe, intelligente Entscheidungsfindung, keine Begründung für die Endergebnisse, Prozesslernen und andere Funktionen im Vergleich zu nativen KI-Lösungen.
4) Wie kann ich anfangen?
Als Unternehmensleiter
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Als KI-Implementierungs- und Beratungsmanager
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Als Student
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