Enterprise Workflow Intelligence
Drei sorgfältig ausgewählte Worte
Als BlueCallom 2021 startete, nutzten wir, wie KI helfen kann, eine völlig neue Plattform für Neuro-Ideenbildung und Innovationsmanagement aufzubauen. Das unglaublich kreative System entwickelte wirklich innovative Durchbrüche, aber die Branche war noch nicht bereit dafür. Deshalb haben wir unsere Fähigkeit genutzt, KI über das Übliche hinaus für eine Transformationslösung zu nutzen. Kunden teilten zudem weitere und unterschiedliche Probleme, die mit herkömmlicher Software nicht gelöst werden konnten, und wir erweiterten unser Produktportfolio. Auf der Suche nach einer gemeinsamen Basis für alle von uns entwickelten Lösungen und die in den nächsten 12 bis 24 Monaten geplanten Lösungen fanden wir ein schwarzes Loch in der heutigen IT-Welt. Eine, die herkömmliche Software nicht bewältigen konnte:
UNTERNEHMEN
Mittel- bis große Unternehmen unterscheiden sich erheblich von kleinen und mittleren Unternehmen, Freiberuflern, Einzelunternehmern und 80 % der Unternehmen weltweit. Ein Unterschied ist jedoch ein gefährliches Biest: Arbeitsabläufe. Marktdynamiken, technologische Verschiebungen, das Altern der Mitarbeiter und das Verhalten neuer Kunden wurden bisher ziemlich gut gemanagt. Da jedoch die Geschwindigkeit der Veränderungen ständig zunimmt, steigt auch der Druck auf Workflow-Anpassungen. Die Geschäftsabläufe zeigen bereits Anzeichen von hoher Spannung angesichts der heutigen Veränderungsrate, dem Mitarbeiterwachstum großer Unternehmen, einem Mangel an Fachkräften und weniger Zeit, um Tausende von Menschen zu schulen. Die Skalierbarkeit wird infrage gestellt, die Erreichung hoher Rentabilität wird von Investoren hinterfragt, und Reibungen sowie unzureichende Arbeitsabläufe werden von Kunden und Führungskräften wahrgenommen, was die Innovation zum Erliegen bringt, weil sie all diese kleinen Probleme beheben wollen.
ARBEITSABLAUF
Obwohl wir Computer haben, die uns helfen sollten, bei einem bewährten Prozess zu bleiben, funktionieren Computer immer mechanisch, außer dass die beweglichen Teile Elektronen auf einem Siliziumchip sind. Schnelle organisatorische Veränderungen durch neue Produkte, andere Menschen, neues Kundenverhalten, neue Technologien und so weiter sind qualvoll, weil diese Veränderungen weitere Veränderungen erfordern. Und wenn technologische Verbesserungen immer mehr und schnellere Veränderungen bringen, müssen wir den Begriff “Fortschritt” überdenken. Eine neue Technologie, die KI, die die Veränderungsbeschleunigung zu verschärfen scheint, verschafft uns jedoch die größte Erleichterung: Wir sind nicht mehr an mechanische Regeln und programmierte und steif strukturierte Software gebunden.
Es gibt die Möglichkeit, Workflow-Mechaniken komplett neu zu denken.
KI-basierte Arbeitsabläufe können lernen, ihre inneren Abläufe anzupassen, und unsere Absicht, etwas mit einem bestimmten Ergebnis zu erreichen, müsste nicht geändert werden. Selbst wenn ja, wäre es entweder die Absicht oder das Ergebnis. Wenn wir Arbeitsabläufe verwalten könnten, könnten wir jeden einzelnen Aspekt unserer jeweiligen Geschäfte verbessern.
Das haben wir in unserer Autonomous Innovation Solution, unserer Bank CIR Optimization Solution, unserer Transformationslösung, unserer Compliance-Management-Lösung und all den Lösungen, die wir derzeit entwickeln und planen, festgestellt.
INTELLIGENZ
Die Integration von INTELLIGENZ in jeden Arbeitsablauf wird moderne Unternehmen mehr voranbringen als alles andere in den letzten 100 Jahren. Auch hier sind die Begriffe Enterprise Workflow Intelligence sorgfältig formuliert. Workflow-Intelligenz unterscheidet sich von intelligenten Workflows. Wir konzentrieren uns auf tatsächliche Intelligenz im Workflow – den Workflow selbst. Wie funktioniert das? Intelligente Workflows werden nicht mehr manuell von Menschen durchgeführt, sondern von mehreren autonomen KI-Agenten. Sie verstehen, wie man liest, überlegt und denkt und andere Prozesse auslöst, um auf die nächste Ebene zu handeln. Sie können sich verbinden und Roboter anweisen, die wiederum mit agentischer KI kommunizieren. Jede notwendige Änderung könnte extern oder autonom in den Workflow integriert werden. Wenn die Nachrichten in ein Large Language Model gelangen, wären Agenten die ersten, die davon erfahren und diese Nachricht möglicherweise sofort nutzen. Gefährlich? Ja, Gefahren wie ein scharfes Messer. Wir alle müssen Risiken so berücksichtigen, wie wir alle anderen Risiken berücksichtigen. Die Chance: Workflow-Mechaniken neu zu denken und zu lernen, was es braucht, um exponentielles Produktivitätswachstum, Geschwindigkeit in der Ausführung, Markteinführungszeit, operative Exzellenz und beeindruckende Kundenerlebnisse zu entwickeln.
Wie agentische KI und Enterprise Workflow Intelligence
wird die Unternehmens-IT verändern
Agentische KI ist keine Software
Jetzt arbeiten wir buchstäblich mit Intelligence zusammen.
Künstliche Intelligenz entwickelt sich zu einer höherstufigen Form von Software. Im Kern transportiert ein KI-System nicht einfach Daten zwischen Nutzern und Datenbanken; Sie orchestriert einen intelligenten Fluss durch Milliarden von kodifizierten Inhalten. Im Gegensatz zu herkömmlicher Software, die hauptsächlich auf CPUs setzt, nutzen moderne KI-Systeme GPUs mit spezialisierten Transformer Engines – um Billionen von Parametern zu verwalten und daraus zu lernen. Dieser Ansatz, oft als ‘Codified Intelligence’ bezeichnet, ermöglicht es diesen Systemen, komplexe Informationen von Anfang zu Ende zu verarbeiten und zu verstehen – eine Fähigkeit, für die traditionelle Softwarearchitekturen nie ausgelegt waren.”
Die Konsequenz für IT.
Daher ist agentisch-KI-basierte Enterprise Workflow Intelligence eine eigenständige Kategorie und grundlegend anders als herkömmliche Software mit KI-Add-ons wie Attached Agents oder Co-Piloten. Diese neue “höherstufige Ordnung” ist größtenteils sehr schwer zu verstehen – ganz ähnlich wie konventionelle Software in den 1960er Jahren war sie für Menschen, die sie nie erlebt hatten, extrem schwer zu verstehen.
