Agentische KI kennen wir
Was ist Agentic IT
Die globale IT-Welt wird von linear codierter Software angetrieben.
Noch heute versorgen Menschen Computer mit Daten, jeweils Datensatz für Daten, und zwar so, wie sie sind. Alles, was der Computer tun kann, ist, es auf verschiedene Weise abzurufen. Ein Computerbefehl nach dem anderen, Schritt für Schritt, stoppen lineare Prozesse und Fehler bei der Dateneingabe entweder den Prozess oder können zu Datenkorruption führen. Es gibt keinerlei Intelligenz. Daher sind alle Geschäftsprozesse manuell. Ja, es gibt Automatisierung, aber jede Automatisierung wird durch Eingaben, Tastaturen, Mausklicks, Interaktionen mit Menschen und Maschinen ausgelöst – wieder ohne Intelligenz auf der IT-Seite. Wenn Sie Ihrem sprachgesteuerten Auto eine Adresse nennen, zu der Sie navigiert werden möchten, muss jeder Teil der Adresse fehlerfrei sein. “Das weiß ich nicht” oder ähnliche Antworten sind die am häufigsten verwendeten Antworten bei jedem Chatbot, der auf herkömmlicher Software läuft.
Was ist Agentic IT
Agentic IT ist eine Methode zur Nutzung von Agentic AI in der herkömmlichen IT. Es bringt Intelligenz in jeden Schritt eines Unternehmensworkflows, selbst bei völlig unbearbeiteten Daten, und überschreitet eine neue Ebene über konventionellen Anwendungen.
Außerdem werden KI-Agenten für Aufgaben eingesetzt, die mit herkömmlicher Software nicht erstellt werden könnten.
Dies soll kein vorübergehender Hack sein, um herkömmliche IT-Software für den Austausch vorzubereiten. Es ist ein intelligenter Versuch, die enorme Datenmenge zu nutzen, die vorhanden ist, unabhängig von deren “Sauberkeit”, und die bestehenden Dateneingabe- und Verarbeitungsschritte weiterhin zu nutzen, die einwandfrei funktionieren und nicht ersetzt werden müssen. Dennoch ermöglicht es es, Prozesse zu ersetzen, die Reibungen, Verzögerungen, Unsicherheiten und andere Herausforderungen verursachen, die sich im Laufe der Zeit entwickelt haben. Manche Prozesse können Vertrieb, Verwaltung und Logistik fast zum Erliegen bringen. Wenn ja, können diese ersetzt werden, und der Ersatz wird Teil der agentischen KI-Modelle, die nahtlos mit der konventionellen IT koexistieren können.
Es wäre töricht, ein ganzes IT-System in einem Unternehmen mit mehr als 250 Mitarbeitern zu ersetzen, und es wäre fast selbstmörderisch für Unternehmen mit mehr als 20.000 Beschäftigten.
Wer profitiert von Agentic IT
Es gibt unzählige Aufgaben, Arbeitsabläufe und Prozesse, die von Agentic IT profitieren würden, doch konventionelle Software machte es wirtschaftlich unpraktikabel.
Beispielsweise macht herkömmliche Software ein Netzwerk-Compliance-Management-System mit Vorabgenehmigung und vollständig digitalisierten Überprüfungsprozessen praktisch unmöglich. Für Agentic AI ist das zweite Natur. Ein End-to-End-Innovationssystem mit nichtlinearen Prozessen, die extreme Einfallsreichtum und Kreativität erfordern, ist mit herkömmlicher Software nicht möglich. Doch Denken, Denken und die Einfallsreichtum der Agentic AI verändern das Spiel von Grund auf. Geschäftstransformation, starker Wettbewerb, Änderungen des Geschäftsmodells und vieles mehr sind heute im Bereich der agentischen KI – aber mit konventioneller Software waren sie unmöglich.
Agentische IT wird die konventionelle IT ergänzen
Agentische IT wird konventionelle IT nicht ersetzen – aber im Laufe der Zeit wird sie konventionelle Software sehr langsam und stetig ersetzen. Unternehmen können ihre ERP- und CRM-Systeme nicht einfach ändern oder ersetzen. Und das müssen sie auch nicht. Aber diese Systeme werden im nächsten Jahrzehnt unbedeutend werden. Siehe unten “Agentic IT Transformation”.
Die am häufigsten gehörte erste Antwort – komm schon, das ist zu schön, um wahr zu sein.
Agentic KI-Lösung und Managementplattform (AgenticBlue)
Von konventioneller IT-Software zur Zukunft der Agentic IT
Es wird es verstehen und nutzen, um deine Ideen umzusetzen.
Der Übergang: konventionelle IT zu agentischer IT
Konventionelle Software hat in der Vergangenheit hervorragende Arbeit geleistet. Aber es kann nicht aufgerüstet werden. Der Sprung von linearer, nicht-intelligenter konventioneller Software zu intelligenter KI ist einfach zu groß. Tatsächlich ist Agentic AI KEINE Weiterentwicklung von herkömmlicher Software. KI entstand aus algorithmischem mathematischem Denken und entfaltete ihre ultimative Kraft mit großen Sprachmodellen (LLMs) und generativen vortrainierten Transformern (GPT), die ebenso viel mit Computersoftware wie dem Abacus mit einem Siliziumchip gemeinsam haben. Gibt es eine Zukunft für konventionelle Software? Wahrscheinlich für eine ganze Weile, aber mit einer rapide abnehmenden Relevanz. Die Zukunft der KI ist agentisch – und das lässt sich nicht ändern.
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2) Die Zukunft der IT ist Agentic
Sag ChatGPT, welchen Agenten du bauen möchtest, und es könnte sofort losgehen oder dir ein paar weitere Fragen gestellt werden. Du bekommst eine Lösungsbeschreibung, die benötigten Prompts und schreibst Python-Code für komplexere Algorithmen, API-Zugriff usw.
3) Heute 47 Millionen Softwareentwickler.
Einige Schätzungen gehen davon aus, dass es weltweit fast 50 Millionen Softwareentwickler gibt. Werden sie alle ihre Jobs verlieren? Sie müssen sich anpassen, so wie ein Kutscher das Autofahren lernen muss. Bald hatten wir hundertmal so viele Taxis wie Stunden Kutschen.
Die Nachfrage nach Agenten wird schneller wachsen, als wir sie bauen können. Auch wenn eine KI den Bauprozess übernimmt, muss ihr jemand die Absicht und das erwartete Ergebnis mitteilen. Klingt einfach? Das ist es absolut nicht. Die menschliche Fähigkeit, auszudrücken, was wir wirklich wollen, ist begrenzt. Deshalb brauchen wir linguistische Ingenieure, die die Intention in etwas so Mächtiges übersetzen können, dass wir eine KI mehr schätzen, als wir sie fürchten.
Agentische IT – und einige Technologien, die den Unterschied machen
Agentenkommunikation
Die Herausforderung der Agentenkommunikation
Agentenkommunikation ist kein großes Problem, wenn Sie einen einzigartigen Agenten schaffen, der mit anderen einzigartigen Agenten kommuniziert, die sich bereits sehr gut kennen. Aber was, wenn ein Agent auch in einer anderen Abteilung in einer anderen Abteilung arbeitet? Außerdem, was ist, wenn ein Agent mit anderen Agenten über Unternehmensgrenzen hinweg kommunizieren muss, zum Beispiel in einem Netzwerk von Geschäftspartnern? Was, wenn dieser Agent aktualisiert werden muss? Intelligente Agentenkommunikation wird zu einer gewaltigen Aufgabe.
BlueCallom musste eine völlig neue Struktur erfinden, die es Agenten ermöglicht, sicher und zuverlässig über eine globale Plattform hinweg zu kommunizieren.
Blick auf die Natur
Genauer gesagt haben wir uns mit Neurowissenschaften beschäftigt, um herauszufinden, wie neuronale Kommunikation im Gehirn funktioniert. Neuronen kommunizieren mit anderen Neuronen. Aber wenn 87 Milliarden Neuronen reden und aufzählen, ist das ein verdammt großes Gerede. Irgendwie funktioniert es nicht nur, sondern ist ein Wunder des natürlichen Systems. Wir haben schließlich unser Genetic Computing Model, das wir anderswo einsetzen, direkt im Zentrum dieser Agentenkommunikation eingesetzt. Neuro-KI-Kommunikation war geboren. Wie in der neuronalen Kommunikation nutzen wir das Konzept der präsynaptischen und postsynaptischen Verarbeitung für unsere Agentenkommunikation. Jeder Agent hat seine eigene DNA. Die DNA sagt dem entsprechenden Agenten, ob die Aufgabe möglich ist oder nicht. Wenn nicht, suchen wir einen anderen Agenten oder informieren den Prozesskoordinator, dass ein Problem vorliegt.
Zertifizierte Agenten
Mit der genetischen Bewertung kann KI Zertifikate ausstellen, die es ermöglichen, einen Prozess zu testen, bevor er zur Laufzeit Token-Kosten verursacht.
Genetische Berechnung und Neuro-KI-Kommunikation wurden zum Ausgangspunkt für ein intelligentes KI-Kommunikationsprotokoll oder eine Sprache.
Dieser technologische Wandel machte den entscheidenden Unterschied. Obwohl wir uns noch in der Anfängsphase der Neuro-KI-Kommunikation befinden, hat es uns geöffnet, weiter zu erforschen, und unsere Neuro-KI-Forschung gestärkt.
Agentenproduktion
Agent Horizon
Viele Forscher glauben, dass Agentic AI von einem großen Teil der Unternehmen mit mehr als 250 Mitarbeitern implementiert wird. Diese etwa 400.000 Unternehmen produzieren, bedienen, beraten oder arbeiten anderweitig mit etwa 4 Milliarden Menschen. Es gibt gute Gründe anzunehmen, dass in den nächsten zehn Jahren etwa 200.000 dieser Unternehmen und 2 Milliarden Mitarbeiter mit KI-Agenten zusammenarbeiten werden. Wir schätzen, dass in den nächsten Jahren die durchschnittliche Anzahl von Agenten pro Mitarbeiter 10 überschreiten wird. Die Welt wird leicht 20 Milliarden oder mehr Agenten verbrauchen. Alle müssen gewartet und aktualisiert werden.
Make or Buy
In fast allen bisherigen technologischen Fortschritten haben die Quantensprünge, die wir erlebt haben, eine Reihe interner Lösungen in Unternehmen entfacht, egal ob es ihre Kernkompetenz war oder nicht. Diese Early Adopter sind ein wichtiger Treiber der neuen Technologie und haben den jungen Unternehmen geholfen, neue Lösungen als Kerngeschäft zu entwickeln, von diesen Early Adoptern zu lernen und umgekehrt. In den 1950er Jahren, als es kein standardisiertes Betriebssystem gab, entwickelten Unternehmen Betriebssysteme, bis es kommerziell verfügbare Betriebssysteme gab. In den 1980er Jahren bauten Unternehmen ihre eigenen Textverarbeitungssysteme, bis ein kommerziell entwickeltes System zu einem Bruchteil des Preises auf den Markt kam. Agentische KI bildet da keine Ausnahme.
Seit Februar 2025 produzieren wir Agenten mit KI. Kein Programmieren mehr.
Kommerziell verfügbare Agentic-KI-Lösungen werden im Preis sinken, sobald die Produktion den Bau und Verkauf von Tausenden oder sogar Millionen ermöglicht. Wir sind sehr nah dran und werden eine massive Veränderung im Konsum und bei der Preisgestaltung sehen.
Agent Mega Factory
Der Bau von Agenten mit KI hat begonnen, und wir machen gute Fortschritte. Wir schätzen, dass unsere Agent Mega Factory noch vor Ende dieses Jahres voll funktionsfähig sein wird.
Multitenanz
Von hausentwickelten Lösungen bis hin zu integrierten KI-Netzwerken
Um KI-Agenten wirtschaftlich massenhaft zu produzieren, zu betreuen und zu warten, müssen sie für Millionen von Nutzern in einer Cloud gehostet und gleichzeitig für alle betreut und aktualisiert werden. Cloudbasiertes Agentenhosting ähnelt Software as a Service, weist jedoch einige einzigartige und grundlegende Unterschiede auf. Die Technologie, die es Standardagenten ermöglicht, mit anderen Agenten in tausenden verschiedenen Anwendungsfällen und Kombinationen zu kommunizieren, erforderte ein einzigartiges technologisches Netzwerkkonzept. Das ist einer der einzigartigen Vorteile von AgenticBlue.
AgenticBlue verfügt über eine einzigartige vernetzte Multi-Tenant-Architektur.
Induzierte Produktivität und Workflow-Hebelwirkung
Im Gegensatz zu herkömmlichen Multi-Tenant-SaaS-Lösungen, einschließlich CRM, ERP und anderen Geschäftsanwendungen, ermöglicht die Networked Multi-Tenant Architecture, Unternehmensgrenzen kontrolliert und sicher zu überschreiten. Dies ist eine entscheidende Entwicklung, um die Produktivität in Geschäftspartnerorganisationen zu erhöhen, indem sie leistungsstark integrierte KI-Funktionalität in erweiterten Vertriebsprozessen, genutztes Marketing, optimierte Finanzen sowie fein abgestimmte und individuelle Logistik bereitstellt.
Wie sich Agentic IT entwickeln und die IT von innen heraus verändern wird.
1) Eine kurze IT-Geschichte
IT (Informationstechnologie) war ein Durchbruch für die industrialisierte Welt. 1953 stellte IBM den ersten in Serie produzierten Computer vor. Es könnte einige Schritt-für-Schritt-Prozesse berechnen und befolgen. Die CPU war ein linearer Prozessor, der jeweils einen Prozessschritt ausführen konnte. Und dieses Konzept hat sich bis heute maßgeblich weiterentwickelt. Und es hatte ein interessantes Verhalten, das wir alle kennen – bis heute: “Garbage-in Garbage-out”. Die Ausfalltoleranz war null, und um es für Menschen nutzbar zu machen, war der Aufwand im intuitiven Design größer als die eigentliche Prozessentwicklung.
Die Aktualisierung großer und komplexer ERP-Systeme kostet Millionen. Nutzertraining ist immer noch ein Albtraum, und das irreversible Problem des Datenchaos verstärkt die Situation. Wir sind alle an einem Punkt angekommen, an dem die Skalierung eines Unternehmens in großem Maße durch seine IT-Fähigkeiten eingeschränkt ist. Und auch wenn wir das nicht sehen wollen, bauen wir dennoch Unternehmen so aus, dass sich fast jeder ungesund fühlt.
Das dramatischste und zerstörerischste Argument, das wir in den letzten fünf Jahren gehört haben, lautet: “Bevor wir Innovationen betreiben, müssen wir unser inneres Chaos beseitigen.”
2) Agentischer IT-Übergang
Wir erwarten, dass Agentic IT konventionelle Software und deren Hardware vollständig ersetzt. Intelligenz übertrifft steife und lineare Software; ebenso übertrifft GPU-basierte Intelligenz CPUs um eine Größenordnung. Mit der Entstehung von Quantencomputern haben intelligenzbasierte Systeme noch einen langen Weg vor sich, um Quantencomputer voll auszuschöpfen – aber sie werden es tun. Konventionelle Software und Quantencomputing wären, als würde man mit einem 18-Rad-Wagen in der Nähe eine Eiscreme kaufen. Aber das ist nicht nur eine Vision; Hier ist ein durchdachter Prozess, den wir bereits umsetzen können:
a) Prozesskonnektivität
Agentic IT wird viele intelligente Workflow-Agenten in die verschiedenen Geschäftsprozesse in F&E, Vertrieb, Marketing, Logistik, Finanzen, Personalwesen, Management, allgemeinen Abläufen, Produktion und mehr integrieren. Die Daten stammen weiterhin aus konventionellen internen Datenbanken, externer Forschung, Wissensdatenbanken, Branchendaten usw.
b) Datenreinigung
Es wird akzeptiert, dass die Datenbereinigung eine unproduktive Aufgabe ist und die Daten unverändert bleiben. Die Datenabrufe werden zunehmend von KI durchgeführt, die das Qualitätsniveau versteht und ihre Aktionen entsprechend anpassen kann. Wie wir bereits sagten, ist das Ende von Garbage-in, Garbage-out. Die Rückgabe der Daten ins System erfolgt teilweise im alten System, da die Daten nicht perfekt sind, aber die zusätzlichen KI-Rechenkosten sind nur ein Bruchteil jedes Versuchs, Daten zu bereinigen und Softwareupdates zu bereinigen, um Datenchaos in der Zukunft zu verhindern. Ein größerer Teil der KI-generierten Daten und Ergebnisse wird in sogenannten Vektordatenbanken gespeichert, die eine moderne und ganz andere Struktur aufweisen, die der Architektur einer KI entspricht.
