1. Verstehen Sie den vollen Umfang von Enterprise AI

• Agentic Enterprise KI ist der größte Paradigmenwechsel in der Menschheitsgeschichte. Homo sapiens verstand, dass Spezialisierung ein natürlicher Schlüssel zum Erfolg ist. Die Führung teilte sich in Experten und Generalisten, während Technologie etwas für Experten war. KI ist keine Technologie, sondern “Künstliche Intelligenz”, deren sich die C-Level voll bewusst sein muss.
• Es ist, als würde man Außerirdische aus einer entwickelteren Kultur anheuern. Das Führungsteam muss wissen, wie es seine Kraft nutzen kann, um seine Verhandlungswirkung zu maximieren.

2. Geschäftsmöglichkeiten definieren

• Entdecken Sie Ihre Ziele für operative Exzellenz:
  Identifizieren Sie, welche Ihrer Herausforderungen im Bereich der operativen Exzellenz am kritischsten sind, und konzentrieren Sie sich auf KI-Lösungen, die helfen können, diese zu lösen. Mit Abstand ist der beste Anfang mit KI, indem KI Ihnen hilft, Schwächen, deren Ursachen zu identifizieren und zu bestimmen, wo Sie anfangen sollen.
• Bewerten Sie, bevor Sie eine Strategie entwickeln:
  Es ist nahezu unmöglich, eine starke KI-Strategie zu entwickeln, ohne die Erfahrung zu haben, was sie für einen bewirken kann. Machen Sie sich also keine Sorgen um eine tiefgehende Strategie und sehen Sie, wie KI bei einigen Ihrer anspruchsvolleren Ziele funktioniert.

3. Bewertung der Datenbereitschaft

• Bewertung der Datenqualität:
  KI-Modelle benötigen hochwertige Daten. Das bedeutet nicht, dass Sie Ihre Daten bereinigen müssen, sondern überlegen Sie, wie Sie Ihre bestehenden Daten intelligent durch intelligente Systeme nutzen können.
• Dateninfrastruktur aufbauen:
  Entwickeln Sie eine robuste Dateninfrastruktur für die sichere Erfassung, Speicherung und Verarbeitung von Daten in Übereinstimmung mit den relevanten Vorschriften.

• Stellen Sie ein multidisziplinäres Team zusammen:

  Rekrutieren Sie Personen mit Expertise in Data Science, maschinellem Lernen und Geschäftsbereichswissen.
• Fördern Sie ein kontinuierliches Lernmodell:

  Fördern Sie eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Zusammenarbeit, um die Teammitglieder auf dem Laufenden zu halten. Die rasante Entwicklung der KI dreht sich nicht nur um KI selbst, sondern auch um alle Technologien, Abläufe und kommerziellen Aspekte, die sich durch KI schneller denn je weiterentwickeln werden.

5. Wählen Sie die richtige Technologie und Infrastruktur

• Wählen Sie geeignete Lösungen:
  Wählen Sie KI-Lösungen, die Ihnen den strategischen Vorteil bieten, den Sie suchen. Berücksichtigen Sie integrierte und funktionsübergreifende Lösungen und vermeiden Sie isolierte Werkzeuge und Funktionen. Behalten Sie immer im Hinterkopf, dass Sie früher oder später alle aktuellen und zukünftigen Mitarbeiter zur Enterprise-KI-Struktur hinzufügen werden.

• Testen und validieren:

  Beginnen Sie mit kleinen Pilotprojekten oder Proof-of-Concepts, um die Wirkung von KI zu demonstrieren und Erkenntnisse zu sammeln.

• Probleme ausgleichen:

  Nutzen Sie Pilotprojekte, um technische oder operative Herausforderungen vor einer umfassenderen Einführung zu identifizieren und zu lösen.

7. Entwicklung einer Implementierungsstrategie für Unternehmens-KI

• Stellen Sie eine nahtlose Integration sicher:
  Arbeiten Sie daran, KI-Technologien und Erkenntnisse in bestehende Geschäftsprozesse zu integrieren, um Abläufe zu ergänzen statt zu stören.
• Automatisieren und verbessern:
  KI nutzen, um Aufgaben zu automatisieren und Entscheidungsprozesse in der gesamten Organisation zu verbessern.

8. Implementierung von Unternehmens-KI

• Starten Sie Ihre Enterprise-KI-Initiativen in ausgewählten Abteilungen und lassen Sie andere Abteilungen ihr Interesse bekunden. Jetzt ist nicht die Zeit, um zu bestimmen, wer und wo sie umgesetzt werden. Lassen Sie die internen Befürworter ihre Begeisterung mit anderen teilen.
• Lerne aus jedem Schritt und verbessere den Startprozess. Dann beziehen Sie andere Geschäftseinheiten und Länderoperationen ein.
• Bauen Sie ein Beratungsforum mit Vertretern aller beteiligten Wirtschaftsgruppen auf.
• Versuchen Sie, die unternehmensweite Implementierung innerhalb von zwei Jahren abzuschließen.

• Setzen Sie eine starke Governance um:
  Entwickeln Sie robuste Daten-Governance-Rahmenbedingungen, die Datenqualität, Sicherheit, Zugang und Einhaltung von Vorschriften wie DSGVO und dem EU-KI-Gesetz abdecken.
• Priorisieren Sie verantwortungsvolle KI:

  Betonen Sie Ethik und verantwortungsvollen Einsatz von KI während der gesamten Entwicklungs- und Implementierungsphasen.

10. Messen, überwachen und optimieren

• Definieren Sie messbare Ziele des Projekts:
  Zum Beispiel: Produktivität, Anpassung, Mitarbeiterzufriedenheit und die Auswirkungen bestimmter Implementierungsaspekte. Setze klare, messbare KPIs
• Überwachen Sie die Ergebnisse wöchentlich:

  Setze kurze Überwachungsintervalle, um die Umsetzung zeitnah zu steuern und zu manövrieren.
• Optimieren Sie Ihre Ergebnisse:
  Optimierung von KI-Lösungen basierend auf Echtzeit-Feedback und sich wandelnden Geschäftsbedürfnissen.