1) Native KI-Lösungen
Wir bei BlueCallom haben dieses Konzept der nativen KI-Lösungen entwickelt, um das volle Potenzial der agentischen KI auszuschöpfen.
KONSTRUKTIONSGRUNDLAGEN
Das Native-AI-Design begann damit, natürliche Sprache als dominierenden Faktor in ausgefeilten Geschäftslösungen zu nutzen. Wir erkannten, dass zukünftige Geschäftslösungen autonom arbeiten müssen, Entscheidungsfindung, Lernen und Argumentation zu jedem Zeitpunkt durchführen müssen – nicht nur, wenn ein Python-Code eine Anfrage an ein LLM sendet. Es sollte vollständig von der Intelligenz verwaltet und ausgeführt werden, die von einer agentischen KI-Infrastruktur oder einem KI-Betriebssystem bereitgestellt werden.
UNTERNEHMENSVORAUSSETZUNGEN
Außerdem – im Gegensatz zu jedem Chatbot, Co-Piloten oder Agenten, der eine 1:1-Beziehung zu einem Menschen pflegt. True Native AI Solutions und ihre KI-Infrastruktur müssen Zehntausende oder sogar Hunderttausende von Mitarbeitern unterstützen können. Es würde Technologie benötigen, die intelligente Arbeitsabläufe, Informationen (Daten), Anweisungen, Analytiken, dynamische Veränderungsausrichtung und mehr in einem KI-Netzwerk (AIN) navigiert.
NATIVE KI-LÖSUNGEN
Diese neuen Arten von Geschäftslösungen sind nicht mehr ‘codiert’ und folgen nicht mehr nur festen und sich wiederholenden Aufgaben; Das kann mit herkömmlicher Software gemacht werden. Sie müssen intelligent, anpassungsfähig, nicht-deterministisch und reaktionsfähig auf neue Situationen sein. Das erfordert Intelligenz und Anpassungsfähigkeit. Das bedeutet, dass native KI-Lösungen Aufgaben ausführen und komplette Arbeitsabläufe bilden können, die Situationen unterstützen, die zuvor nicht erwartet wurden oder als Randfälle bekannt sind.
- Verkaufsabläufe können sich nun an das Käuferverhalten anpassen, das nicht durch einen unternehmensweit definierten Vertriebsprozess gesteuert wird.
- Innovationsprozesse werden zu intelligenten Arbeitsabläufen, die sich an die vielen Variationen eines kreativen Prozesses anpassen.
- Marketing kann mit Hunderten von Kontaktpunkten innerhalb und außerhalb eines Unternehmens verbunden werden, um den Markt vollständig zu verstehen und Aktivitäten zu schaffen, die beim Publikum Anklang finden.
- Die Personalabteilung stellt kein ‘Profil’ mehr für robotische Aufgaben ein, sondern eine Person, die kulturell, absichtlich und umfeld passt. Menschen, die mit Hilfe von KI erwartete Ergebnisse liefern können.
Ihre wichtigsten Vorteile von nativen KI-Lösungen:
- Überlegene Prozessmessbarkeit
- Intelligente Workflow-Funktionen
- Nichtdeterministische Flussregelung
- Dynamische Vorhersehbarkeit
- Lösungsskalierbarkeit
- Einfache Lösungswartung
- Schnelles Lösungsdesign
- Schnelle Agent-zu-Agent-Kommunikation und Datenaustausch
- Zukünftige KI-Bereitschaft
NATIVE KI-TECHNOLOGIE
Das oben genannte Konzept kann mit herkömmlicher Software nicht umgesetzt werden. Heute sind die meisten KI-Agenten in “Python” geschrieben, einer 35 Jahre alten Programmiersprache. Aber jede andere Programmiersprache würde auch versagen. Wir mussten einen Weg finden, steife und fest programmierte Prozesse dynamisch und anpassungsfähig zu machen. Weder die Codierungstechniken, konventionelle Software noch konventionelle CPUs würden das zulassen. Wir haben beschlossen, dass wir den “Prozess” zu einem “intelligenten Workflow” machen müssen.
LEITGEDANKEN:
Ein Prompt ist die strategischste Verbindung zwischen dem Menschen und dem künstlichen Gehirn (KI). Intelligence-over-Code (IoC) muss zur Methode werden.
Mit diesem leitenden Gedanken begannen wir, “BluePrompts” zu bauen, die ‘nativ’ mit GPT und LLM auf der einen Seite kommunizieren und auf der anderen Seite mit notwendiger Technologie wie Mailservern, APIs. Dazwischen entwickelten wir ein Speichersystem und einen Verbindungsmechanismus für unsere Multi-Agenten-Architektur. Zumindest ist dies die vereinfachte Version des Intelligence over Code-Designs. Jetzt ist es INTELLIGENCE, die den Workflow verwaltet. Nicht der Computercode, den wir 125 Jahre lang benutzt haben. Verwechsle “No-Code” nicht mit “Intelligenz-über-Code”.
Jetzt haben wir eine Technologie, die ‘Intelligenz dominiert Code’ ermöglicht, nicht umgekehrt. So einfach ist das.
Native AI Solutions, Native AI Design, Native AI Framework und Native AI Tech sind über eine “Common Creative“-Lizenz verfügbar. Wir wollen den Fortschritt nicht durch Patente aufrechterhalten. Wir entwickeln uns mit einer neuen und innovativen Denkweise, und gemeinsam kommen wir weiter als jeder von uns allein.
2) Natives KI-Design
“Intelligenz über Code”-Methode
URSPRUNG
In den letzten Jahren wurden KI-Agenten in Python geschrieben, einer 35 Jahre alten Programmiersprache. Unsere Intuition signalisierte, dass dies eine riesige Falle war. Zurück zu steifem und linearem Code würde wirklich intelligentes Anwendungsdesign sofort stoppen. Nach einiger gründlicher Erkundung haben wir schließlich das KI-Lösungsdesign auf den Kopf gestellt – 180°. Um die Kraft der agentischen KI vollständig zu nutzen, haben wir beschlossen, das Prompt-Design zu erweitern und es so zu strukturieren, dass Prompts jeden Aspekt eines Workflows steuern können.
BLUEPROMPT
Wenn wir über PROMPTS sprechen, sprechen wir von natürlicher Sprachkommunikation mit einem GPT/LLM, also der Sprache, auf der das LLM arbeitet. Diese Prompts sind jedoch nicht mit dem Text vergleichbar, den man in einen Chatbot wie ChatGPT eingibt. BluePrompts kann E-Mails senden, Datenbanken aufrufen, durch Ereignisse ausgelöst werden und viele weitere Funktionen bieten. Mit anderen Worten: BluePrompts sind fast wie Agenten. ABER – anstatt in Python geschrieben zu werden und ein LLM für intelligente Antworten aufzurufen, steuert und bestimmt der BluePrompt selbst, was er braucht, um intelligente Entscheidungen zu treffen.
DAS IST KEIN ‘NO-CODE-SYSTEM’.
Diese leistungsstarken “BluePrompts” konnten Dinge tun, die herkömmliche Software niemals erreichen konnte. Am Ende verbinden wir das menschliche Gehirn direkt mit dem künstlichen Gehirn über diese BluePrompts. Hinweis: Native-AI ist kein “No-Code”-System. Native-KI nutzt Code, um die Interaktion mit externen Systemen, Schnittstellen und APIs durch sogenannte ‘Funktionsaufrufe’ zu ermöglichen. Anschließend werden Antworten und Daten von der KI verarbeitet. Mit anderen Worten: Intelligenz dominiert den Arbeitsablauf und jeden Aspekt der Lösung, einschließlich der Funktionsaufrufe. Code ist nur eine untergeordnete Aufgabe der intelligenten BluePrompts. Aber das ist noch nicht alles, wir brauchten eine robuste Integration mit der Umgebung, in der die KI agiert – wir brauchten spezielle Technologie.
NATIVE KI-HIERARCHIE
- Schnelle Kommunikation mit dem LLM, mit Nutzern, mit der Infrastruktur und mit der Umwelt.
- Prompt-/LLM-Prozessintelligenz.
- Prompt dominiert jeden Code.
- Codeaufrufe werden bei Bedarf (z. B. mit einem Funktionsaufruf) aufgerufen.
- Der Code gibt den Inhalt zurück zum Prompt.
Erfahren Sie hier mehr über Intelligence-over-Code .
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3) Native KI-Technologie
Technologie
Anstelle einer Python-Code-dominierten Struktur bauen wir eine prompt-dominierte Struktur. Offensichtlich mussten die Prompts viel komplexer sein als die, die du für ChatGPT erstellst. Prompts in dieser Umgebung benötigen die Möglichkeit, E-Mails zu senden, auf Datenbanken, Data Lakes, APIs, Schnittstellen und mehr zuzugreifen. Außerdem mussten die BluePrompts, um zu lernen und sich zu verbessern, verstärktes Lernen und andere Lerntechniken zu nutzen und zu nutzen. Noch wichtiger ist, dass sie miteinander kommunizieren können. Die Technologie für all das war eine komplette Technologiesuite, die im Dunkeln arbeitet, für Nutzer und sogar Entwickler unsichtbar ist. Wir nennen diese Technologiesuite AgenticBlue. Es hilft, alle KI-Assets (Prmopts, Agenten, Multi-Agent-Anwendungen, Cluster, Funktionsaufrufe, benutzerdefinierte Modelle und mehr) über das, was wir “AgentcSpine” nennen, zu verbinden. Unser neurowissenschaftlicher Hintergrund war sehr nützlich. Wir haben unzählige Lektionen aus der Natur gelernt, zum Beispiel, wie Gehirnzellen verbunden sind und den Informationsfluss steuern, wie das Corpus Callosum mit Quantengeschwindigkeit funktioniert.
Zusätzliche technologische Vorteile
- Standardisierte Agent-zu-Agent-Protokolle
- Synaptische Agenten-Konnektivität
- Agenten-Build-Methodik
- Agentische Wirbelsäulennavigation
- Transparente Speicherverwaltung
- Einfache Staatsverwaltung
Die KI verwaltet den Workflow, die Interaktion und die Entscheidungen, übernimmt das Schließen und den Speicher und übernimmt sogar codebasierte Funktionen.
Die Geburt der Native-AI-Lösung.
Der positive Einfluss auf die Entwicklung von Geschwindigkeit, Workflow-Intelligenz in jedem Schritt, Agenten-zu-Agenten-Kommunikation, multilaterales Prozessdesign, parallele Verarbeitung, autonome Feature-Vielfalt, Speicherverwaltung und viele weitere Aspekte ist für uns sogar überraschend.
Native AI Solutions, Native AI Design, Native AI Framework und Native AI Tech sind über eine “Common Creative“-Lizenz verfügbar. Wir wollen den Fortschritt nicht durch Patente aufrechterhalten. Wir entwickeln uns mit einer neuen und innovativen Denkweise, und gemeinsam kommen wir weiter als jeder von uns allein.