Lösung: Native KI-Architektur

Es war viel schwieriger, als wir 2022 angefangen haben. Es geht nicht nur darum, native KI-Multiagentensysteme auf einer Plattform auszuführen. Die Plattform musste als native KI-Plattform dienen, die alle Strukturen für diese Agenten und Anwendungen bereitstellt.

Die Vision

Um Enterprise IT zum Laufen zu bringen, mussten wir ein neues technologisches Paradigma entwickeln. Doch das Ersetzen des alten war ein so gewaltiges Unterfangen, dass es aus konzeptioneller Sicht unmöglich schien. Wir haben jedoch eine allmähliche Transformation im eigenen Tempo jedes Unternehmens gewählt. Um mit dem Fortschritt, dem Wettbewerb und unseren großen Organisationen Schritt zu halten, erkannten wir, dass agentische KI die neue akentische IT sein könnte. Sie könnte nicht nur die Kosten um eine Größenordnung senken, sondern auch die Produktivität steigern.

Zustand & Gedächtnis

Die zustandsbasierte, speicherreiche Plattform ermöglicht die Bedienung mehrerer unabhängiger, autonomer Mieter. Das zugrundeliegende “Betriebssystem” übernimmt die Zustandsbestimmung, wenn Benutzer und Projekte monatelang arbeiten, unabhängig vom Internetzugang. Es übernimmt außerdem das Multi-Tenant-Speichermanagement sowohl für flüchtige als auch für Datenbankspeicher.

Dateneingabe und -abruf

Große Teile der Dateneingabe und -abrufe gehören nicht mehr zur menschlichen Verwaltungsarbeit. Wir nutzen KI, um Daten digital einzugeben oder zu generieren, verarbeiten sie dann autonom und mit Human-in-the-Loop (HITL) zur Validierung, vielleicht ändern wir sie, aber geben Daten nicht mühsam in eine Maschine ein. Der Einsatz von KI ermöglicht es uns, Daten in einem Maße zu überprüfen, zu validieren, anzupassen und zu begründen, das mit menschlicher Zeit und Mühe unmöglich wäre. Dumme Dateneingabe wird zu intelligenten, von Menschen beobachteten Informationen.

Datenmanagement

Das Dilemma mit herkömmlicher Software wurde durch eine einzigartige, proprietäre Datenbankarchitektur gelöst. Die BlueCallom-Datenbank nutzt KI, um die Datenverwaltung zu übernehmen, sodass Fehler spontan entdeckt und behoben werden. Nur wenn es nicht möglich ist, bringen wir einen Menschen in die Schleife. Datensatz-IDs können bei Bedarf aus Hunderten von Erwerbungen dupliziert werden. Wir verarbeiten Daten intelligent und in großem Maßstab. Wir beseitigen den Bedarf an teurer und immer noch nicht perfekter Datenbereinigung durch intelligenten Einsatz von KI.
Wir haben keine bessere Idee als diejenigen, die es fünf Jahrhunderte lang versucht haben – also haben wir das Paradigma geändert

Nachrichtenmanagement

Um Zehntausende intelligenter KI-Agenten zu organisieren, folgten wir, wie so oft, der Natur und ihrem Konzept der menschlichen Wirbelsäule und ihrer verschiedenen Mechanismen. Es bewies erneut, dass die Intelligenz-über-Code-Methode äußerst hilfreich ist, um große Mengen von Agenten zu orchestrieren, ähnlich wie unser Gehirn eine große Anzahl sehr unterschiedlicher Neuronen orchestriert. Weitere von uns entwickelte Technologie ermöglichte es uns, die Agenten mit neuronalen Agenten-zu-Agenten-Protokollen zu organisieren.

Future Prove Architektur

BlueCallom ist mit einer Prompt-over-Code-Architektur aufgebaut, die eine direkte Interaktion zwischen Anwendung und LLM ermöglicht und die AI-Stack-Hierarchie ändert: Intelligence over Code (IOC). Wir sind kein No-Code-Unternehmen. Wir haben immer noch Tausende von Codezeilen, aber nur für die Interaktion mit Systemen und Funktionen, die für Zugriff oder Präzision codiert werden müssen. Agentische KI ist in den meisten Denkweisen brillant – aber nicht in der Mathematik. Wir verwenden also weiterhin Code, wenn es angemessen ist. Es ist kein technologisches Glaubenssystem; Es ist rein rational.

Adaptiv & Dynamisch, für alle Nutzer

Erst jetzt können wir Arbeitsabläufe entwickeln, die sich an die Nutzerintuition anpassen, sie an das Kundenverhalten anpassen oder ungeschulten Menschen ermöglichen, schnell großen Erfolg zu erzielen, ohne ihr Verhalten zu verändern.